Der Nobelpreis für Physik geht an zwei Wissenschaftler, die Grundlagenforschung für die Künstliche Intelligenz entwickelt haben.

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Der Nobelpreis für Physik geht an zwei Wissenschaftler, die Grundlagenforschung für die Künstliche Intelligenz entwickelt haben.

Die diesjährige Verleihung des Nobelpreises für Physik hat zwei Wissenschaftler geehrt, die sich mit ihrer Arbeit auf dem Gebiet der Grundlagenforschung für die Künstliche Intelligenz hervorgetan haben. Die Auszeichnung ist ein wichtiger Meilenstein für die Wissenschaftler, die mit ihrer Forschung die Basis für die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz gelegt haben. Ihre Arbeit hat dazu beigetragen, die Machine Learning-Algorithmen zu verbessern, die heute in vielen Bereichen wie der Medizin, der Fertigung und der Kommunikation eingesetzt werden. Der Preis unterstreicht die Bedeutung der Grundlagenforschung für die Entwicklung von Innovationen, die unser Leben verbessern können.

Zwei Wissenschaftler erhalten den Nobelpreis für Physik für ihre Grundlagenforschung zu künstlicher Intelligenz

Der Nobelpreis für Physik geht in diesem Jahr an den US-Amerikaner John Hopfield und den kanadischen Forscher Geoffrey Hinton für grundlegende Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen.

Das teilte die Königlich-Schwedische Akademie der Wissenschaften in Stockholm mit. Hopfield (91) und Hinton (76) hätten Werkzeuge aus der Physik genutzt, um den Grundstein für das heutige leistungsstarke maschinelle Lernen zu legen, hieß es.

„Das maschinelle Lernen auf der Grundlage künstlicher neuronaler Netze revolutioniert derzeit die Wissenschaft, die Technik und das tägliche Leben.“

Hopfield und Hinton: Pioniere der künstlichen neuronalen Netze

Hopfield und Hinton: Pioniere der künstlichen neuronalen Netze

Hopfield erfand ein nach ihm benanntes Netzwerk, das eine Methode zum Speichern und Wiederherstellen von Mustern verwendet. Der in Großbritannien geborene Hinton verwendete dieses Hopfield-Netzwerk als Grundlage für ein neues Netzwerk, das eine andere Methode verwendet: die Boltzmann-Maschine.

Diese kann lernen, charakteristische Elemente in einer bestimmten Art von Daten zu erkennen.

Eine Auszeichnung mit großer Bedeutung

Eine Auszeichnung mit großer Bedeutung

„Die Arbeit der Preisträger ist bereits von größtem Nutzen. In der Physik verwenden wir künstliche neuronale Netze in einer Vielzahl von Bereichen, beispielsweise bei der Entwicklung neuer Materialien mit spezifischen Eigenschaften“, sagte Ellen Moons, Vorsitzende des Nobelkomitees für Physik.

Der Nobelpreis für Physik ist in diesem Jahr mit insgesamt elf Millionen Kronen (knapp 970.000 Euro) dotiert. Seit der ersten Preisvergabe im Jahr 1901 sind bislang 224 unterschiedliche Physik-Nobelpreisträger gekürt worden, darunter nur fünf Frauen.

Ein Wissenschaftler, der US-Amerikaner John Bardeen, erhielt ihn zweimal.

Weitere Nobelpreisträger 2023

Weitere Nobelpreisträger 2023

Bereits am Montag waren die Nobelpreisträger für Medizin verkündet worden. Die Auszeichnung geht in diesem Jahr an die US-Amerikaner Victor Ambros und Gary Ruvkun, die damit für die Entdeckung der microRNA und ihrer Rolle bei der Genregulierung geehrt werden.

Am Mittwoch werden die Träger des Chemie-Nobelpreises verkündet. Am Donnerstag und Freitag folgen die Bekanntgaben für den Literatur- und den Friedens-Nobelpreis. Der Reigen endet am kommenden Montag mit dem von der schwedischen Reichsbank gestifteten Wirtschafts-Nobelpreis.

Die feierliche Überreichung der Auszeichnungen findet traditionsgemäß am 10. Dezember statt, dem Todestag des Preisstifters Alfred Nobel.

Udo Schmid

Ich bin Udo, Experte von der Webseite Uslar Hier, einer nationalen Zeitung für das Zeitgeschehen. Mit strenger Objektivität präsentiere ich die neuesten Nachrichten, um Leserinnen und Leser stets informiert zu halten. Meine Berichte sind gründlich recherchiert und bieten einen umfassenden Überblick über aktuelle Ereignisse in Politik, Wirtschaft und Gesellschaft. Vertrauen Sie auf meine Expertise, um stets auf dem Laufenden zu bleiben.

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